Built 26/04/17 09:08commit f8ff6f9
Codex 最佳实践
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摘要
这份来源给出了目前最完整的 Codex 操作模型:先把任务上下文结构化,再把耐久规则移入 AGENTS.md 与配置层,通过测试和 review 做验证,最后把稳定流程沉淀成基于 MCP 的 skills 或 automations。
来源
- 原始文件: raw/openai/codex/Best practices – Codex.md
- 中文译文原始文件: raw/openai/codex/Best practices – Codex.zh.md
- 原始 URL: https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
- 收录日期: 2026-04-09
核心内容
- 定义了四段式 prompt 结构:goal、context、constraints 和 done-when。
- 对模糊任务强调要先规划,可借助 plan mode、访谈式澄清或执行计划模板。
- 把
AGENTS.md视为仓库内的耐久指令面,并明确反对把稳定规则反复写进 prompt。 - 把测试、review、MCP、skills、automations 和 session 管理整合进同一个可靠性框架。
核心观点
- Codex 的质量问题很多时候不是“提示不够好”,而是工作流设计不到位。
- 反复人工纠偏的内容,应被迁移进版本化配置、repo 文档、skills 或 automations,而不是停留在聊天历史里。
- 高权限和高自治模式必须建立在已理解、已验证的工作流之上。