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知识库总览

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目的

这个知识库把放在 raw/ 中的文件转化成由 LLM 持续维护的 markdown 页面。

它的目标是让综合知识不断累积,而不是在每次查询时都从头重新理解同一批资料。

从这里开始

  • LLM Wiki - 先理解为什么这个仓库把综合知识维护成持久层,而不是每次都从 raw 重新推理。
  • 知识运维流程 - 先看 ingest、query、lint 与 raw 重组的标准循环。
  • 知识库架构 - 解释 raw/wiki/index.mdlog.md 如何组成三层结构。

核心主题

耐久答案

目录入口

  • 来源目录 - 来源家族级目录,较大的簇会继续拆到各自的索引页。
  • 运维目录 - 耐久运维笔记、模板与每日归档的统一入口。

来源家族

运维实战

  • 运维目录 - 耐久事故与排障记录的主入口。
  • 每日兴趣简报 - 按年、月、日归档辉辉的每日 AI 兴趣简报与短周期信号跟踪。

建议阅读路径

工作流

  • 把不可变的原始资料放进 raw/
  • 将它们整合进 wiki/sources/ 以及相关的长期页面
  • 持续更新 index.mdindex.zh.mdlog.md
  • 通过定期 lint pass 回看整个语料,让结构和综合结论随时间持续变好